前言
在網路上找尋資料的同時有看到很多很值得留紀念的文章，為了不要抄襲，就使用網址的方式記錄下來，希望原作者不要刪除原文 QAQ
程式大師
物件導向基礎 C#
小山的 C# 教學
https://www.youtube.com/watch?v=-KFOqH73XFk&list=PLbXghSoQcLZtWqTA8q1NsByVpINoROHHe
OOP/FP
為什麼要學 Functional Programming?
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10233399
Functional Programming 是什麼？- 我只聽過 OOP
https://ken-chen.medium.com/functional-programming-是什麼-我只聽過-oop-ce222618bc05
OOP vs Functional Programing
https://medium.com/@paulyang1234/進階-javasctipt-概念-5-3b6784894d37
演算法/Big O
評量演算法好壞的 Big O
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10213615
UML類別圖(Class Diagram)
簡單理解 UML 類別圖
https://misomiso43.medium.com/簡單理解-uml-類別圖-f0b32a3272c
設計模式
初探設計模式
https://ithelp.ithome.com.tw/users/20112528/ironman/2113
JS 重構
11 個 JavaScript 代碼重構最佳實踐
https://www.readfog.com/a/1637924030851944448
機器/深度學習
基本概念
機器/深度學習: 基礎介紹-損失函數(loss function)
https://chih-sheng-huang821.medium.com/機器-深度學習-基礎介紹-損失函數-loss-function-2dcac5ebb6cb
貝氏決策法則(Bayesian decision rule): 最大後驗機率法(Maximum a posterior, MAP)
https://chih-sheng-huang821.medium.com/貝氏決策法則-bayesian-decision-rule-最大後驗機率法-maximum-a-posterior-map-96625afa19e7
模型
DNN(深度神經網路)的全面認識
https://medium.com/機器學習知識歷程/dnn-深度神經網路-的全面認識-ad50aa531205
RNN學習歷程part1 - RNN(遞迴神經網路)全面認識
https://medium.com/機器學習知識歷程/rnn-遞迴神經網路-全面認識-27e4dd150bdd
RNN學習歷程part2 - RNN(遞迴神經網路)技術說明
https://bc165870081.medium.com/rnn-遞迴神經網路-技術說明-1ebe9b22fc9b
RNN學習歷程part3 - 透過RNN手寫辨識練習明白batch_size的使用規範(附code)
https://bc165870081.medium.com/透過rnn手寫辨識練習明白batch-size的使用規範-附code-b59feee29561
RNN學習歷程part4 - 文科友善-誰都能認識聊天機器人
https://bc165870081.medium.com/文科友善-誰都能認識聊天機器人-d2630e84b095
科技
FPGA VS MCU
什麼是FPGA，它和MCU的差別為何？
https://hackmd.io/@metal35x/BJamZmpVL
SDK VS API
SDK和API的區別？
https://hackmd.io/@metal35x/SJpPMBGSI
知識
圖靈機 人工智慧
電腦是如何計算的？它的原理是什麼？/
https://vinsontech.wordpress.com/2011/07/28/電腦是如何計算的？它的原理是什麼？/
排隊理論
10分鐘！搞懂泊松分布 and 指數分布
https://kknews.cc/zh-tw/news/nayj58.html